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百度的搜索引擎是如何工作的
2017-07-22 17:20:00

  當搜索工具蜘蛛將目標網站內容索引后就會通過中文分詞語相關技術進行入庫。這應該是一個龐大的工程,百度搜索工具對中文分詞語相關技術掌握非常熟練,這也應該是在中文搜索領域百度搜索工具一直獨大可能的因素。下面【赤峰網絡公司】來看百度中文分詞語的基本運行規律。

  這個不復雜,就應該是根據詞語組的統計,如果查找到兩個相鄰的字出現的頻率最多,那么這個詞語就比較重要,就可以作為客戶群體提供字符串中的分隔符。這些詞語出現得比較多,就從這些詞語里面分開來。

  這些分出來的詞語,把它們都作為你站點的主題頁,導入鏈接權重上來了,競爭力就大了,因為這些頁面把它內鏈起來。用錨鏈接,指向主頁的目標關鍵詞語。這就應該是分詞語的好處。它能夠提升目標關鍵詞語的排名的競爭力,同時給站點帶來一定流量。一旦導入鏈接權重上來了,競爭力就大了,因為這些頁面把它內鏈起來。

  最短路徑分詞語法。這個怎么理解呢?就應該是對一段話切出最少的詞語數。還應該是用上面那句話“不知道你在說哪些內容”舉例,用最短路徑分詞語法來分,就應該是把這句話分成最少的詞語?!安恢?,你在,說哪些內容”,這就應該是最短路徑分詞語法,分出來后只有3個詞語。當然,上面三種可以相互結合組成一些分詞語方法。比如,正向最大匹配法和反向最大匹配法組合起來就可以叫作雙向最大匹配法。

  字符串匹配的分詞語方法首先來看正向最大匹配法,就應該是把一個詞語從左至右來分詞語。舉個例子:“不知道你在說哪些內容”,這句話采用正向最大匹配法應該是如何分的呢?分出來應該是:“不知道,你,在,說哪些內容?!逼浯螒撌欠聪蜃畲笃ヅ浞?。

  這其實就應該是一種機器語音判斷的分詞語方法。比較不復雜,進行句法、語義分析,利用句法信息和語義信息來處理歧義現象進行分詞語。這種分詞語方法,現在還不成熟,處在測試階段。來看上面我舉的例子“不知道你在說哪些內容”用反向最大匹配法如何分。答案應該是:“不,知道,你在,說,哪些內容?!边@個就分得比較多了,反向最大匹配法就應該是從右至左來分詞語。

  中文分詞語問題應該是絕大多數中文信息處理的基本問題,在搜索工具.推薦系統(尤其應該是相關主題推薦和基于內容的過濾推薦)、大量文本自動分類等方面應該是一個關鍵部件。


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